Blyncsy
Keys bezeichnet Guthaben, das für Expertendienstleistungen und maßgeschneiderte Schulungen eingelöst werden kann. Keys entsprechen nicht der Anzahl an Lizenzen.
Blyncsy optimiert Straßenvermessungen durch die Automatisierung der Datenerfassung und die cloudbasierte Speicherung für historische Analysen, und kann so die Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden um bis zu 85 % bei gleichzeitiger proaktiver, menschenähnlicher Reaktionsfähigkeit bei der Verwaltung von Straßeninfrastruktur und Fragen der öffentlichen Sicherheit senken.
- Intelligente Einblicke in das Straßennetz: Blyncsy stellt in nahezu Echtzeit aus Crowdsourcing-Bildern von über 1,2 Millionen Fahrzeugen gewonnene und mit KI und maschinellem Lernen kombinierte Infrastrukturdaten für die Verbesserung der Sicherheit, der Effizienz und der Gleichberechtigung im Straßenverkehr bereit
- Robuste Erkennungsfunktionen: Die Plattform erkennt über 40 Probleme im Straßenverkehr, wie beispielsweise Schlaglöcher, herumliegendes Material, beschädigte Leitplanken und defekte Ampeln, oft schon innerhalb von 60 Sekunden nach Erhalt des Bildes.
- Nahtlose Systemintegration: Die Daten werden über eine offene API, über WFS/WMS-Links oder über Rohdatentabellen bereitgestellt und können direkt in die vorhandenen Instandhaltungsmanagementsysteme der Kunden integriert werden, um eine optimierte Entscheidungsfindung und automatisierte Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
- Arbeitsbereich-Fernüberwachung: Blyncsy ermöglicht die Fernüberwachung von Arbeitsbereichen durch die Analyse täglicher Dashcam-Aufnahmen und trägt so zur Einhaltung von Sicherheitsvorschriften, zur aktiven Überwachung und zur Verringerung von Besuchen vor Ort bei.
- Künftige Verbesserungen und Notfallmaßnahmen: Im vierten Quartal 2025 integriert Blyncsy für historische Analysen Google Street View und ermöglicht so hochauflösende Infrastrukturkartierungen und schnelle Inspektionen nach Unglücksfällen für eine noch schnellere Reaktion auf Notfallsituationen und den Zugang zu Finanzmitteln.
Über Blyncsy
Blyncsy ist in der Branche bei der Bereitstellung intelligenter Einblicke in das Straßennetz, bei der automatisierten Anlagenverwaltung und bei der Bereitstellung von Fast-Echtzeit-Informationen zum Zustand der Straßeninfrastruktur für Kommunalverwaltungen und staatliche Verkehrsbehörden führend. Blyncsy ist das einzige Unternehmen, das Crowdsourcing-Bilder von über 1.200.000 bereits auf den Straßen befindlichen Fahrzeugen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz einsetzt, um Straßen intelligenter, sicherer, gleichrangiger und effizienter zu machen. Blyncsy liefert Organisationen und Verkehrsbehörden die Daten, die sie für bessere Entscheidungen in den Bereichen Verkehr, Sicherheit und Gesundheit benötigen. Zu den Kunden zählen beispielsweise das Verkehrsministerium von Hawaii, der North Central Texas Council of Governments, die Hafenbehörde von New York und New Jersey sowie die Stadt Plano in Texas. Blyncsy ist Teil von Bentley Systems, Inc.
Mit der Plattform von Blyncsy können Daten von Millionen von Fahrzeugen, die bereits heute auf den Straßen unterwegs sind, in nahezu Echtzeit erfasst, analysiert und synthetisiert werden. Derzeit können mithilfe der Plattform über 40 Probleme im Straßenverkehr – von Schlaglöchern und Fahrbahnmarkierungen über beschädigte Leitplanken und defekte Straßenlaternen bis hin zu herumliegendem Material und Verkehrszeichen und deren Klassifizierung gemäß MUTCD (Manual on Uniform Traffic Control Devices) – erkannt und inspiziert werden, oft schon innerhalb von 60 Sekunden nach Erhalt eines Bildes. Diese Echtzeit-Ansicht der Infrastruktur eines Verkehrsunternehmens ermöglicht ihm, noch schneller auf Probleme im Straßenverkehr reagieren, einfache Reparaturen zur Verbesserung der Sicherheit durchführen, den Verkehrsfluss aufrechterhalten und die Kosten senken zu können.
Die Daten werden dem Kunden über eine offene API-Verbindung als WFS/WMS-Link oder als Rohdatentabelle bereitgestellt, die in das vorhandene Instandhaltungsmanagementsystem (MMS) des Kunden übernommen werden können. Durch die Bereitstellung der Daten als zusätzliche Ebene auf die Daten der vorhandenen Software des Kunden ermöglicht Blyncsy den Agenturen, die ihnen vertraute Plattform und Systeme weiter nutzen, die Nutzung steigern und bestimmte Optionen wie die Erstellung von Arbeitsaufträgen oder die Visualisierung von Problembereichen zur Priorisierung von Reparaturen automatisieren zu können.
Eine der praktischsten Funktionen von Blyncsy ist die Fernüberwachung von Arbeitsbereichen. Durch die Erfassung und Analyse von Bildmaterial aus Dashcams in Fahrzeugen, die täglich durch Arbeitsbereiche fahren, kann Blyncsy Leitkegel und Absperrungen erkennen und feststellen, ob Arbeitsbereiche aktiv und Fahrspuren gesperrt sind und ob alle LED-Anzeigetafeln ordnungsgemäß funktionieren. Dadurch können Behörden die Bedingungen in Arbeitsbereichen anhand von Plänen überprüfen und sicherstellen, dass alle Sicherheitsvorrichtungen ordnungsgemäß angebracht sind und der Verkehr nicht unnötig beeinträchtigt wird, ohne dafür Mitarbeiter zu den Arbeitsbereichen schicken zu müssen.
Im vierten Quartal 2025 fügt Blyncsy die Möglichkeit hinzu, Daten aus der globalen Google Street-View-Datenbank integrieren zu können, um den Zugriff auf historische Straßendaten zu ermöglichen. Mithilfe dieses neuen Datensatzes lassen sich Veränderungen der Straßenverhältnisse im Laufe der Zeit bewerten und eine hochauflösende Basiskarte erstellen, auf deren Grundlage mithilfe der Dashcam-Bilder der Plattform unseres Unternehmens ein umfassendes Bild der Infrastrukturverhältnisse aufgebaut werden kann. Diese Implementierung von Google Street View ist für Behörden, die sich mit Naturkatastrophen befassen, von entscheidender Bedeutung, weil Blyncsy nun eine detaillierte Einschätzung der Schäden durch Waldbrände, Hurrikane, Tornados oder andere Katastrophen liefern kann. Durch die Automatisierung der Inspektion nach Katastrophen können sich Kommunalverwaltungen und Notfallbehörden auf wichtige Reparaturarbeiten konzentrieren und gleichzeitig den Zugang zu Notfallfinanzierungen beschleunigen, anstatt sich auf die Suche nach Schäden konzentrieren zu müssen.
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