LEGION

Erstellen präziser Modelle

Erstellen präziser Modelle der Raumnutzung

• Importieren architektonischer Zeichnungen (CAD), um physische Räume zu definieren, die für Fußgänger zur Verfügung stehen.
• Angabe des voraussichtlichen Raumbedarfs für Fußgänger
• Ausweisen von Bereichen| in denen zwischenzeitliche Aktivitäten wie Anstehen oder Warten stattfinden
• Verknüpfen von Betriebsdaten mit dem Modell
• Planung von Routen und automatische Erstellung von Navigationskarten
• Bestücken des Modells auf Grundlage von Aktivitäten und Eigenschaften wie Größe| Geschwindigkeit| und persönlichen Vorlieben.

Grundsatz des geringsten Aufwands

• Verwendet das Konzept des geringsten Aufwands oder der geringsten Kosten als Grundlage der Fußgängerlogik
• Unzufriedenheit wird durch physische und psychische Faktoren verursacht, die die Qualität des Weges verringern. Faktoren, die zur Unzufriedenheit beitragen:
  • Unannehmlichkeiten – Stress durch Abweichung von der Wunschstrecke
  • Unbehagen – Stress durch Einengung des persönlichen Raums
  • Frustration – Stress durch Verzicht der bevorzugten Geschwindigkeit

Uneingeschränkte Bewegungsfreiheit

• Der Modellraum ist nicht strukturiert| sondern kontinuierlich und basiert auf einem Pixelraster
• Auswahl eines beliebigen Vektors bei der Optimierung der Schrittauswahl, um individuelle Präferenzen und Ziele im Kontext sich ändernder physischer Beschränkungen zu erfüllen
• Dieser Ansatz beruht auf einem zweistufigen Verfahren:

  • Makronavigation

    • Die Auswahl der gewünschten Richtung einer Entität zu ihrem nächsten Ziel| ausgehend von ihrer aktuellen Position
    • Dargestellt durch eine Abfolge von fokalen Zwischenzielen| die den kürzesten Weg vom Standort einer Entität zu dem Ort darstellen| an dem sie das Modell verlässt (oder ihr endgültiges Ziel erreicht)

  • Mikronavigation

    • Verwendet fortschrittliche| proprietäre Algorithmen der künstlichen Intelligenz| um innerhalb einer Simulation Mikronavigation auf seine Objekte anzuwenden.
    • Algorithmen ermöglichen die Darstellung realistischer Fußgängerbewegungen.
    • Personen haben einen Wahrnehmungsbereich| der sich dynamisch anpasst| basierend auf unmittelbaren Informationen und akkumulierten Erinnerungen.
    • Personen bewerten die Informationen, um über die besten Sofortmaßnahmen zu entscheiden.
    • Der Mikronavigationsalgorithmus berücksichtigt mehrere wichtige Aspekte:
      • Frühzeitiges Erkennen und Vermeiden von Hindernissen
      • Anpassung des persönlichen Raums| der bevorzugten Geschwindigkeit und andere
      • Bewegungsabläufe, um Kollisionen zu vermeiden
      • Lernen aus gesammelten Erinnerungen
      • Fähigkeit, individuelle Vorlieben und Eigenschaften anzupassen

Intelligente Personen

• Soziale| physische| und verhaltensbezogene Merkmale werden auf der Grundlage etablierter Profile probabilistisch zugeordnet.
• Zu den sozialen Merkmalen gehören Geschlecht| Alter| Kultur und Fußgängertyp| die allesamt die typischen Bewegungspräferenzen beeinflussen.
• Physische Merkmale bestimmen die Körpergröße.
• Zu den Verhaltensmerkmalen gehören Gedächtnis| Anpassungsfähigkeit| und Vorlieben für ungehindertes Lauftempo| persönlichen Raum| und Beschleunigung.

Ergebnisse und Analysen

• Numerische und grafische Ergebnisse| die aus einem Modell und benutzerdefinierten Bereichen abgeleitet und abgefragt werden| um benutzerdefinierte Kombinationen davon auf der Grundlage von benutzerdefinierten Schwellenwerten zu liefern.
• Messung und Quantifizierung der Leistung eines Standorts in Bezug auf Erfahrung| Verkehr| und Sicherheit.
• Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören Zählungen| Verkehrsströme| Entfernungen| Dichten| Fahrzeiten| Geschwindigkeiten| und Servicelevels.
• Heatmaps bieten intuitive Übersichten| um Bereiche zu identifizieren| die tiefergehende Analysen erfordern| einschließlich Liniendiagrammen| Histogrammen| gestapelten Histogrammen| kumulativen Daten oder sogar Rohdaten| die dann für statistische Analysen verwendet werden können.